کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

داشبوردهای تعاملی با Amazon QuickSight [ویدئو]

Interactive Dashboards with Amazon QuickSight [Video]

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: به‌عنوان بزرگ‌ترین ارائه‌دهنده ابر در جهان، جای تعجب نیست که خدمات وب آمازون با سرویس جدید تجزیه و تحلیل تجاری خود: QuickSight وارد بازی BI شود. چه قبلاً داده‌های خود را در Amazon Cloud ذخیره کرده باشید یا در جاهای دیگر، QuickSight به شما امکان می‌دهد تا داده‌های خود را تجزیه و تحلیل کنید تا به آن بینش‌های مهم تجاری دست یابید که باعث تصمیم‌گیری بهتر می‌شود. Amazon QuickSight یک سرویس جدید تجزیه و تحلیل تجاری مبتنی بر ابر است که به کاربران امکان می دهد بینش تجاری را از داده های خود تجسم و استخراج کنند. این دوره به شما می آموزد که چگونه داده های خود را در یکی از جدیدترین سرویس های آمازون متصل، آماده و تجزیه و تحلیل کنید. در این دوره، معماری پایان به انتها در اکوسیستم داده بزرگ AWS را از وارد کردن داده به حافظه S3 با استفاده از Lambda، آماده سازی داده ها با استفاده از Athena، اتصال Athena و QuickSight SPICE و در نهایت تجسم داده ها با استفاده از QuickSight را پوشش خواهید داد. موضوعات اصلی که در این دوره پوشش داده خواهد شد شامل تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و خدمات AWS، ایجاد حساب QuickSight، اتصال داده های شما به QuickSight، آماده سازی داده ها با استفاده از توابع، تجسم QuickSight، داشبورد و داستان ها می باشد. در پایان این دوره، شما مهارت های لازم برای ساخت یک راه حل تجزیه و تحلیل داده در AWS با استفاده از QuickSight را به همراه سایر خدمات مرتبط به دست خواهید آورد. بسته کد این دوره ویدیویی در - https://github.com/PacktPublishing/Interactive-Dashboards-with-Amazon-QuickSight در دسترس است. خدمات اکوسیستم کلان داده AWS و نحوه استفاده از آنها برای ایجاد یک راه حل تحلیلی مبتنی بر ابر با QuickSight برای تجسم را بدانید. محاسباتی بسازید تا داشبوردهای خود را شلوغ کرده و نمودارهای متقاعد کننده بسازید. با استفاده از فیلترها، پارامترها و اقدامات در QuickSight، تعامل و کشف کاربر را ایجاد کنید. ویژگی‌های پیشرفته را در QuickSight کشف کنید، از جمله پیش‌بینی مبتنی بر یادگیری ماشین، تشخیص ناهنجاری، و اپلیکیشن موبایل. این دوره برای مدیران، توسعه دهندگان و تحلیلگرانی است که دانش اولیه AWS دارند، از سرویس های داده AWS استفاده می کنند و می خواهند یاد بگیرند که چگونه از Amazon QuickSight برای هوش تجاری یا به اشتراک گذاری داشبورد استفاده کنند. این دوره شما را آماده می کند تا داشبوردها را با موفقیت به راحتی بسازید و در مدت زمان کمی آنها را با سهامداران یا مشتریان به اشتراک بگذارید. * دوره ها به صورت فصلی تنظیم شده اند تا بتوانید با سرعت خود یاد بگیرید. می توانید ظرف یک هفته یک داشبورد تعاملی بسازید. * ما آزمون‌هایی را ارائه می‌دهیم تا به شما کمک کنیم تا بفهمید چقدر کلیدهای مهم را به دست آورده‌اید و حتی داده‌هایی را برای پروژه‌تان به شما می‌دهیم تا با کمک ویدیوها، یادگیری تعاملی واقعی کار کند. ما حتی دروس اضافی اضافه کرده ایم.
سرفصل ها و درس ها

شروع سریع به QuickSight Quick Start to QuickSight

  • بررسی اجمالی دوره The Course Overview

  • تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و AWS Big Data Analytics and AWS

  • چقدر QuickSight نسبت به سایر ابزارهای BI متفاوت است How QuickSight Is Different than Other BI Tools

  • راه حل BI بر اساس QuickSight BI Solution Based on QuickSight

  • چگونه با QuickSight شروع کنیم How to Get Started with QuickSight

  • انجام اولین تحلیل در 60 ثانیه Performing Your First Analysis in 60 Seconds

وارد کردن داده به QuickSight Importing Data to QuickSight

  • اکوسیستم کلان داده AWS AWS Big Data Ecosystem

  • وارد کردن فایل ها به QuickSight Importing Files to QuickSight

  • وارد کردن پایگاه داده به QuickSight Importing Databases to QuickSight

  • وارد کردن داده ها از سرویس های SaaS به QuickSight Importing Data from SaaS Services to QuickSight

  • منابع داده موجود را در QuickSight ویرایش کنید Edit Existing Data Sources in QuickSight

غنی سازی داده های خود در QuickSight Enriching Your Data in QuickSight

  • پیوستن به مجموعه داده ها Joining Datasets

  • استفاده از توابع Using Functions

  • اعمال فیلترها Applying Filters

  • آشنایی با لایه SPICE Understanding SPICE Layer

ساخت تصاویر تعاملی با استفاده از QuickSight Building Interactive Visuals Using QuickSight

  • ایجاد یک تجزیه و تحلیل QuickSight Creating a QuickSight Analysis

  • گزینه های مختلف نمودار را کاوش کنید Explore Various Charting Options

  • کاوش در گزینه های مختلف نقشه Exploring Various Map Options

  • کاوش در جدول های مختلف و سایر گزینه های بصری Exploring Various Table and Other Visual Options

  • داستان گفتن و داشبورد به اشتراک گذاری Telling a Story and Sharing Dashboard

ساخت یک پروژه کوچک در AWS با QuickSight Building a Mini-Project in AWS with QuickSight

  • بررسی اجمالی مینی پروژه Mini-Project Overview

  • مینی پروژه معماری Mini-Project Architecture

  • جذب داده برای پروژه کوچک Data Ingestion for Mini Project

  • تبدیل داده ها Data Transformation

  • گزارش ها، داشبوردها و داستان ها Reports, Dashboards, and Stories

مدیریت و اپلیکیشن موبایل Administration and Mobile App

  • مدیریت هویت و دسترسی به QuickSight Managing Identity and Access to QuickSight

  • مدیریت مجوزهای QuickSight در منابع AWS Managing QuickSight Permissions on AWS Resources

  • مدیریت استفاده از QuickSight Managing QuickSight Usage

  • راه اندازی اپلیکیشن موبایل Mobile Application Setup

  • ناوبری اپلیکیشن موبایل Mobile Application Navigation

ویژگی های پیشرفته و پایان دادن به نظرات Advanced Features and Closing Comments

  • ویژگی های یادگیری ماشین Machine Learning Features

  • جاسازی داشبورد و APIها Dashboard Embedding and APIs

  • بستن نظرات Closing Comments

مدیریت و بهینه سازی کلان داده با Apache Iceberg

مدیریت و بهینه سازی کلان داده با Apache Iceberg

Manage and Optimize Big Data with Apache Iceberg

آموزش استاد مایکروسافت اکسل: دستور IF را سریع یاد بگیرید!

آموزش استاد مایکروسافت اکسل: دستور IF را سریع یاد بگیرید!

Master Microsoft Excel: Learn the IF Statement Fast!

آموزش تصمیم گیری مبتنی بر داده

آموزش تصمیم گیری مبتنی بر داده

Data-Backed Decision Making

نمایش نظرات

داشبوردهای تعاملی با Amazon QuickSight [ویدئو]
جزییات دوره
2 h 33 m
33
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
از 5
ندارد
دارد
دارد

https://donyad.com/d/f930f6

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Rajesh Nadipalli Rajesh Nadipalli

راجش نادیپالی در حال حاضر مدیر ارشد گروه داده PPD Enterprise است و مسئول توانمندسازی داده ها و بینش های مبتنی بر تجزیه و تحلیل برای تحقیقات بالینی و موارد استفاده از علم زندگی است. او با مدیریت، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل پیشرفته، نسل بعدی دریاچه داده ابری را رهبری می کند. او در سمت قبلی خود مدیر خدمات حرفه ای و پشتیبانی در زالونی بود. ارائه‌دهنده راه‌حل‌های مدیریت داده‌های سازمانی برنده جوایز که مشتریان جهانی را قادر می‌سازد تا به نوآوری و استفاده از داده‌های بزرگ برای تأثیرگذاری بر تجارت بپردازند. راج برای مشتریانی از جمله AIG، NBCU، Verizon، Du، American Express، Netapp و Dell EMC، اثبات مفهوم فنی، معماری راه حل و پشتیبانی محصول پس از فروش را رهبری کرد. راج در طول بیش از 20 سال تجربه فناوری اطلاعات، علاقه زیادی به داده ها داشته و نقش های مختلفی به عنوان معمار داده های بزرگ، DBA، معمار هوش تجاری و توسعه دهنده ETL داشته است. او همچنین نویسنده کتاب هوش تجاری موثر با QuickSight و HDInsight Essentials است. راج همچنین یک وبلاگ نویس معمولی است و مقالات او در وبلاگ Zaloni، Youtube، Dataflow و DBZone منتشر می شود. راج دارای مدرک MBA از دانشگاه ایالتی کارولینای شمالی و لیسانس EE از دانشگاه بمبئی است. https://www.linkedin.com/in/nadipalli/

AWS QuickSight Data Data Visualization داده ها تجسم داده ها